강의

AX 리더십

강의 AI AX 리더십

: AI로 인한 업무 방식 전환에 성공하기 위해 가장 중요한 것은 조직을 이끄는 리더의 역량입니다.
AI 활용이 개인기를 넘어 조직의 힘이 되도록 만드는 리더의 역할을 학습합니다.

학습목표 및 기대효과: 01

우리 조직의 AI 성숙도를 점검하고, AI로 확보한 시간을 새로운 성과로 만들어 내기 위해 리더가 해야할 일을 익힙니다.

02

AI로 인한 변화에 따른 구성원의 불안을 이해하고, AI를 현명하고 비판적으로 사용하는 구성원으로 육성하는 방법을 배웁니다.

03

AI가 똑똑하게 일하게 하기 위해 조직이 준비해야 하는 것을 파악하고, AI 활용 역량을 조직의 자산으로 만드는 방법을 배웁니다.

교육대상

01
구성원의 AI 활용은 늘었지만, 그것이 조직의 성과로 이어지지 않아 고민인 리더
02
AI 시대에 조직과 구성원을 이끄는 방법이 고민인 리더
03
AI 활용을 개인기가 아닌 조직의 경쟁력으로 만들고 싶은 리더 및 HR·조직문화 담당자

교육내용

내용 1

방향 : 어디로 갈 것인가

AX, ‘얼마나 많이 쓰는가’보다 ‘어떤 성과를 내는가’가 중요하다.
- 조직의 AI 성숙도(도입 → 확산 → 정착)에 따라 리더는 무엇에 관심을 가져야 하는가?
- AI로 확보한 시간이 새로운 성과로 이어지게 하려면 어떤 지표를 챙겨야 하는가?

[Activity with AI]

우리 조직의 AI 단계에 맞는 리더의 포커스 정하기
내용 2

사람 : 누구와 함께 갈 것인가

리더가 챙길 것은 AI가 아니라 사람이다.
- 마음: AI 확산에 대한 구성원의 양가감정을 이해하고, AI를 활용해 결과물을 만든 구성원의 기여를 인정하기
- 역량: 구성원 간 AI 리터러시 격차를 파악하고, 러닝 페어로 상호학습 이끌기
- 활용: 교차검증을 촉진하고, 리더의 질문으로 AI 기반 아이디어를 정교하게 다듬기

[Activity with AI]

우리 팀의 AI 리터러시 맵을 그리고, 상호학습을 위한 러닝 페어 구성해 보기
내용 3

토대 : AI는 무엇으로 일하는가

사람이 활용하기 좋은 데이터와 AI가 활용하기 좋은 데이터는 다르다.
- AI-Ready 데이터의 3가지 조건
① 목적성: 어떤 목적으로 정보를 모을지 명확한가?
② 체계성: 정보가 같은 방식으로 정리되어 있는가?
③ 현장성: 경험이 담겨 있고, 지금 시점에도 유효한가?

[Activity with AI]

AI-Ready 데이터를 만들기 위한 우리 팀의 룰 만들기
내용 4

시스템 : 어떻게 조직의 힘으로 만들 것인가

AI 활용이 개인기를 넘어 조직의 힘이 되려면?
- 보이게 하고, 퍼지게 하기: 성공뿐 아니라 실패와 시도까지 공유하고, 개인의 프롬프트·지침을 함께 재사용하는 문화 만들기
- 역량 전수: AI 챔피언이 기꺼이 공유할 수 있도록 심리적 장벽 낮추기
- 성과 평가: AI 사용량이 아니라, 조직에 미친 ‘영향력’을 평가하기

[Activity with AI]

AX 리더십 실행계획: 내가 실천할 것 · 우리 팀이 실행할 것 · 상위 조직에 제안할 것
※ 운영 형태(특강·워크숍)와 시간에 따라 실습 범위는 협의하여 조정합니다.

수강생 코멘트: 구성원이 AI를 얼마나 쓰는지만 봐왔는데, 새롭게 확보한 시간을 어디에 쓰게 할지 정하는 것이 리더의 몫이라는 점을 깨달았습니다.

제조업 D사 / H팀장

AI를 잘 쓰는 구성원과 어려워하는 구성원의 차이를 어떻게 줄일지, 팀에서 해 볼 구체적인 방법을 얻었습니다.

제약업 S사 / S리더

AI 활용을 개인의 역량에 맡겨 두지 않고, 팀 안에서 시도와 실패를 함께 공유하는 문화부터 만들어 보려 합니다.

전문서비스업 Y사 / K리더